Desde que fue lanzado el ChatGPT a finales del 2022 la inteligencia artificial se ha convertido en una realidad estructural para la competitividad de las empresas, pero hasta ahora muchas empresas no han logrado aprovecharla al máximo y otras todavía están pensando cómo abordarla.

La propuesta es convertir la IA en una palanca estratégica ligada directamente al modelo de negocio actual y futuro de la empresa.

Un factor determinante para lograr el mayor impacto de la IA es empezar por ubicarla en el contexto estratégico de la empresa, en un factor que ayuda a identificar y resolver The Crux, según Rumelt, el asunto clave que debe resolver la empresa para alcanzar sus metas estratégicas.

Solo cuando se relaciona el uso de las herramientas de IA con el asunto estratégico fundamental es posible lograr los mayores beneficios como velocidad de decisión, productividad, relación con los clientes y generar ventajas competitivas más poderosas y duraderas. De otra forma solo se usa como juguete personal u organizacional.

Antes que pensar en que algoritmo usar, ChatGPT, Gemini o cualquier otro más específico para la necesidad, es mejor empezar por considerar el negocio real y sus necesidades y objetivos estratégicos como crecimiento, rentabilidad o diferenciación. En este momento es conveniente establecer la prioridad estratégica.

En el factor humano, el talento de la empresa, la IA lejos de sustituir el liderazgo lo hace más claro y más exigente. Después de hacer los Business Plans, las iniciativas estratégicas, objetivos y demás, hay que implementar todas las ideas para que no se queden a nivel de ilusión o esperanza. El liderazgo se desarrolla y se enriquece con los aprendizajes de IA.

Para aumentar la contribución de IA es necesario que toda la organización participe y colabore, no solo el departamento de TI o de Data Management o Analítica que naturalmente tienen un rol importante. La alta dirección patrocina el proyecto y establece objetivos claros.

La IA trabaja sobre datos por lo que es muy importante revisar las fuentes y la validez de los datos que se van a alimentar a la plataforma porque de eso depende la validez de las respuestas que van a arrojar.

Después de todo lo anterior hay que  integrar y definir la estrategia de IA se puede escoger las plataformas más apropiadas para cada caso, ya sea operaciones, finanzas, comercial, talento o gobierno y cumplimiento, pasando por una etapa de comunicación y clarificación para toda la organización para que nadie se sienta amenazado y  sigue la etapa de capacitación para usar las herramientas.

Y tú, ¿Ya tienes tu estrategia de IA instalada?